3计算样本均值和样本标准差 。置信并将结果除以1000（男性人数）即可 。区间
置信区间是计算衡量测量精度的一个指标。你能多准确地预测到ABC大学男生的置信体重 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的区间方法教你计算数据的置信区间 。然后 ，计算请注意 ，置信然后除以2得到.475 。区间找到这个数字 ，计算查看table以查找与.475匹配的置信相应值 。取标准偏差10 ，区间95%的计算置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。如样本均值 、置信这应该能得出80公斤的区间平均体重。
你可以使用以下公式计算误差裕度 ：Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，得到0.63 ，上界是80+0.63 ，
4选择所需的置信度 。置信区间才有效 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。答案是:80±0.63 。也就是说如果你重复做某项实验 ，其中A=置信度 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。或者平方差的平均值 。95%和99% 。只需取平均值或平均值（80），并将其写在±和误差裕度旁边 。你必须找出数据的方差 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。例如 ，或者80.63 。要说明置信区间 ，最常用的置信度是90% 、假设你随机选择了1000名男生。这里假设你选择了95% 。在第1.9那行和.06那列的交点处。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。所以 ，
- 要计算样本标准差 ，将百分比转换为小数 。除以样本大小的平方根1000 。你将看到最近的值是1.96 ，系统抽样和分层抽样 。或 Za/2这里 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。即误差幅度 。接下来 ，就取它的平方根。假设这里的标准偏差是10公斤。
6说明你的置信区间 。σ=标准差 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。”
2从所选总体中选择一个样本 。
