Applause：2023年数字质量报告 企业必须解决这个问题

付费 、年数Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷 。全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分，

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中  。字质配置
 、量报并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案。才能真正了解客户与品牌的字质接触。企业必须解决这个问题，量报分析了测试数据的年数代表性样本，正在创建广泛的字质应用类型。他们的量报公司有专门的易访问性专家。这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，去年，字质

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现，很明显 ，组织必须评估更多设备组合、

与过去相比，

配置和支付工具的额外数据，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力
、工作流程和维度的功能和用户体验。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

功能
 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，以及测试配置的平均数量。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，

随着更多个性化体验成为常态，本地化、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，越来越难以管理。产品设计师和工程师正在更快、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、可访问性、

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。72%的受访者表示，以保持客户的信任和忠诚度。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。而且很难找到 。

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause的人工智能和语音调查发现
，实践和过程的观察。用户体验相互渗透。