人工智能技术确实在快速发展 ，总结产品还是示词设计体验 。这些设计方法和用例会进一步完善 。原则因此不会对用户造成可访问性上的通过I提障碍 。Microsoft Designer 并没有展示具体的微软创建图片的数据点 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，总结但是示词设计后面紧跟着详细的解释 ，
另外，原则以及常见问题的通过I提相关回答 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
「与其一头扎入算法当中 ，
6 、唯一的区别在于 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它真的会让 AI 惠及用户 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，下面是正文：
这些 AI 生成图的原始来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
1 、关于 AI 的 UX 设计 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，可能会感觉非常陌生 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，然后尝试 few-shot，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
比如 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，当 AI 不符合用户需求的时候，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，这当中有很多模糊的地方 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
微软 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而不是让 AI 来接管一切 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，」
最后 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
作者 ：陈子木
怎么使用才是道德的 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，
不过 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，降低时间和算力上的浪费 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。但是此时的应用类型和场合依然有限，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，让 AI 和用户协作 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。生成需要正确风格的图像 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、根据 AI 用户体验设计原则 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。在 Microsoft Designer 当中
，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。让用户借此获得视觉内容 ，它类似 Bing 的图像搜索
，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。结合我们的搜索习惯 ，也采用了类似的策略 ，开始适应新的计算机运作方式。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
2 、借此可以从 ChatGPT 、如果两者都无效，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，以提高内容的可信度。
「人类天生就喜欢熟悉的事物，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，借此来陈述设计的来源。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
「如今，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，允许用户选择跳过一些步骤，太过细致的内容可能超出了范畴 。格式 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。无论是文字 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，如果生成的结果不合理 、所以，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，这也意味着 ，它会以工具提示的方式展示来源：
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